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Svenesis CosmicDepth 3D

Version 1.0.1 – GPL-3.0-or-later

Im offiziellen Siril-Script-Repository verfügbar. Du kannst dieses Skript direkt aus Siril installieren und starten – öffne Skripte → Skripte laden → Skripte, suche nach Svenesis und setze das Häkchen neben diesem Skript.

Rendert Katalogobjekte aus plategesolvten Bildern als interaktive 3D-Szene. Die Objekte werden in ihren tatsächlichen astronomischen Entfernungen hinter einer Bildebene platziert, wobei Stecknadeln jede Markierung mit ihrer exakten Pixelposition verbinden. So lassen sich Tiefenbeziehungen unmittelbar erkennen – etwa der Unterschied zwischen einem nahen Nebel in 1.344 Lichtjahren und einer fernen Galaxie in 30 Millionen Lichtjahren Entfernung.

Svenesis CosmicDepth 3D Screenshot
Was ist der Unterschied zu CosmicView 3D?

CosmicDepth 3D beantwortet die Frage „Wie weit liegen die Objekte in meinem Bild voneinander entfernt?“ – das Foto bleibt als Hintergrund erhalten, und Tiefenstäbe zeigen die wahren Abstände zwischen den annotierten Objekten innerhalb dieses Bildfeldes.

CosmicView 3D beantwortet die Frage „Wo liegt mein Bild in der Galaxie oder im Universum?“ – das Foto wird als texturiertes Rechteck in ein vollständiges 3D-Modell der Milchstraße oder Lokalen Gruppe eingebettet, sodass sichtbar wird, in welchen Spiralarm es zeigt und wie weit von der Erde es reicht.

3D-Szenenaufbau

Skalierung & Ansichtsmodi

Entfernungsermittlung

Prioritätskette:

Objektauswahl

Farbcodierte Taxonomie passend zu Annotate Image: Galaxien, Emissions- und Reflexionsnebel, planetarische Nebel, Sternhaufen, Supernova-Überreste, Dunkelnebel, HII-Regionen, benannte Sterne, Asterismen und Quasare.

Performance

Benutzeroberfläche

Export

Workflow

Bild in Siril laden und plate-solven → Skript über Verarbeitung → Skripte starten → Objekttypen wählen → Helligkeitsgrenzen, Skalierungsmodus und Ansichtsbereich konfigurieren → Render 3D Map klicken (oder F5) → ziehen zum Drehen, scrollen zum Zoomen, hovern für Details → als HTML, PNG oder CSV exportieren.

Abhängigkeiten

numpy, PyQt6, matplotlib, astropy, astroquery, plotly, kaleido; optional: PyQt6-WebEngine (In-App-Reparatur falls fehlend)

Auf GitHub ansehen Vollständige Anleitung