Svenesis CosmicDepth 3D

Version 1.0.0 – GPL-3.0-or-later

Rendert Katalogobjekte aus plategesolvten Bildern als interaktive 3D-Szene. Die Objekte werden in ihren tatsächlichen astronomischen Entfernungen hinter einer Bildebene platziert, wobei „Reisszwecken-Tiefenstangen“ jede Markierung mit ihrer exakten Pixelposition verbinden. So lassen sich Tiefenbeziehungen unmittelbar erkennen – etwa der Unterschied zwischen einem nahen Nebel in 1.344 Lichtjahren und einer fernen Galaxie in 30 Millionen Lichtjahren Entfernung.

3D-Szenenaufbau

• Bildebene als flaches Rechteck in der Originalausrichtung
• Tiefenstangen verbinden Marker mit den exakten Bildpixeln
• Drehbare eingebettete Ansicht via Plotly und QWebEngineView
• Betrachterperspektive mit Tiefe (X), Pixel-X (Y) und Pixel-Y (Z) als Achsen

Skalierung & Ansichtsmodi

• Stretched-log (Standard) – stückweise logarithmische Entfernungsachse
• Linear – echte proportionale Entfernungen
• Hybrid – linear bis 10.000 Lj, danach logarithmisch
• Ansichtsbereiche – Kosmisch (alle Entfernungen) oder Galaktisch (<100.000 Lj)

Entfernungsermittlung

Prioritätskette:

• Lokaler JSON-Cache (90 Tage TTL)
• SIMBAD-Tabelle mesDistance
• Rotverschiebung × Hubble-Gesetz (z < 0,5)
• Typbasierter Median-Fallback (klar gekennzeichnet)

Objektauswahl

Farbcodierte Taxonomie passend zu Annotate Image: Galaxien, Emissions- und Reflexionsnebel, planetarische Nebel, Sternhaufen, Supernova-Überreste, Dunkelnebel, HII-Regionen, benannte Sterne, Asterismen und Quasare.

Performance

• Parallele SIMBAD-Tiling-Abfragen mit bis zu 8 gleichzeitigen Requests
• Gecachter Plotly-JavaScript-Bundle (~3,5 MB)
• WebEngine-Reparaturdialog bei ABI-Konflikten
• Live-Fortschrittsanzeige pro Tile

Benutzeroberfläche

• 3D-Map-Tab – eingebettete drehbare Plotly-Szene
• Objects-Tab – sortierbare Tabelle mit Entfernungsdaten
• Log-Tab – Diagnoseausgabe
• Hilfedialog – vier informative Tabs
• Dunkel gestaltetes PyQt6-GUI

Export

• HTML – eigenständige interaktive Plotly-Szene
• PNG – statischer Export aus der aktuellen Kamerasicht via Plotly / kaleido
• CSV – vollständige Objekttabelle mit Koordinaten, Helligkeiten, Entfernungen und Quellen

Workflow

Bild in Siril laden und plate-solven → Skript über Verarbeitung → Skripte starten → Objekttypen wählen → Helligkeitsgrenzen, Skalierungsmodus und Ansichtsbereich konfigurieren → Render 3D Map klicken (oder F5) → ziehen zum Drehen, scrollen zum Zoomen, hovern für Details → als HTML, PNG oder CSV exportieren.

Abhängigkeiten

numpy, PyQt6, matplotlib, astropy, astroquery, plotly, kaleido; optional: PyQt6-WebEngine (In-App-Reparatur falls fehlend)